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近年來，機器視覺技術不斷發展，其應用也越來越廣泛，在各行各業都能看到他的身影。當然在醫療領域也不例外，一直在進步。從傳統的藥品包裝、藥瓶、標簽等視覺檢測到目前對生物芯片的檢測，放射科的X放射等，都引入了機器視覺系統。
目前，液體藥品的灌裝精度和衛生情況雖然得到很大提高，但仍不能達到嚴格的醫藥產品質量標準，有一些纖維、玻屑、色斑、橡膠等雜質存在，一旦被人誤用有可能因其生命危險。為了保證藥品的質量，必須對液體藥品進行細致的檢測，以剔除不合格產品。
目前，國內各廠家普遍采用暗室中人工燈檢的方法，檢測車間設在一間獨立的暗房中，帶檢測的葡萄糖用人工的方式放在流水線上有，流水線的速度由檢測工人控制，當藥品傳送到檢測工人面前時，工人將其從流水線上拿出，在專用的燈箱下判斷產品質量是否合格。人工檢測存在著很大的弊端，很難滿足流水線的檢測速度無法實現實時、在線、非接觸檢測的檢測。
由于藥品和醫療器械安全性問題重要性的不斷提升，越來越多的生產廠商將機器視覺技術引入實際生產中來，以達到提高生產效率，加強產品品質保障的目的。而利用機器視覺技術，實現葡萄糖質量的自動檢測便是機器視覺技術在藥品檢測領域中的典型應用之一。以下以葡萄糖注射液的生產流程為例。
藥用葡萄糖注射液的生產流程首先通過高濃度的葡萄糖加適當比例的蒸餾水得到葡萄糖溶液，然后葡萄糖溶液灌裝到經過高溫和紫外線消毒的容器里面進行封裝。封裝后的產品在進行質量檢測，檢測的對象主要是：藥液里面的懸浮物，如不容性雜質，玻璃纖維等；瓶身的缺陷；瓶身有未清洗干凈的臟污。
機器視覺檢測葡萄糖藥液質量，可以實現無接觸式的檢測，在藥品安全上和檢測精度上都對傳統人工檢測有著重大的改進。根據葡萄糖藥液雜質檢測的特點設計了專用的視覺成像方案。待檢測的葡萄糖藥瓶被卡在轉床上，轉床旋轉的時候帶動藥瓶高速旋轉，用于機器視覺的專用LED光源安裝在高速旋轉藥品盒子下面的光源盒內，科學級相機將拍攝到的圖像傳輸到工控機。在這一序列的運動圖像中，對運動目標進行識別，如果圖像中有雜質則認定為不合格產品。
機器視覺在醫療領域的應用已經越來越廣泛，不但可以作為醫療設備生產線上的檢測工具，還可以對從導尿管到復雜的生物芯片的高級設備進行完全測試。為滿足現代質量控制和流程控制要求，需要研究更先進的檢測技術來完成醫藥產品的質量檢測提供強有力的技術支持。
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