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當下的中國機器視覺行業還處于早期的卡位階段。

?？低暺煜碌暮贾莺？禉C器人技術有限公司4月20日在線上發布了一系列應用于工業互聯網的智能相機、ID讀碼器等新品，包括1.5億像素彩色智能相機、一體式AI視覺相機等。在新冠肺炎疫情下，智能制造升溫，機器視覺行業迎來了新機遇，競爭也在加劇。

此次亮相的新品，在智能相機領域，1.5億像素的彩色智能相機，可用于大屏檢測；1億像素黑白智能相機，可用于手機、Pad屏的檢測；4K網口線陣相機，可用于印刷、鋰電、薄膜行業的檢測。

在ID讀碼器領域，ID 5000工業讀碼器，適用于柔性生產線，甚至可以應用在液晶面板行業0.3毫米X0.3毫米的讀碼；而ID 3000 Pro讀碼器，相比ID 3000，算力提升七成至1.7T，功耗則減少20%。

在智能產品領域，一體式AI視覺相機SC7000適用于深度學習，可自主訓練，實現一機多能，在汽車零部件、3C、紡織等行業可以應用于檢測、識別、分類等工序。海康機器人還升級了VM軟件平臺，提供20多種算法、60多種工具，新增圖像拼接等功能，助力多相機、多流程的管理。

今年以來，機器視覺行業不斷升溫。鴻海4月3日宣布，其子公司深圳市裕展精密科技斥資2.5億元，取得北京凌云光技術集團5.88%的股權，湖北小米長江產業基金等機構跟投。凌云光技術聚焦光學圖像和機器視覺領域，服務工業人工智能、科學圖像、航空航天與光纖通信行業近二十年。

凌云光技術董事長姚毅表示，凌云光技術希望與富士康（屬鴻海集團）聯合創造更多業界領先的智能生產工藝方案、數字化質量方案，雙方優勢互補，共同構建燈塔工廠，并賦能智能制造。

在歐美發達國家的高科技行業，幾乎每一條生產線上的生產加工、品質鑒別都有機器視覺系統代替人工。近年，國內機器視覺的應用也開始起步，在3C、面板制造等領域有巨大的市場潛力。同時，由于機器視覺技術集光學、電子、機械與人工智能技術于一體，技術難度大，進入壁壘高。

據高工機器人研究所（GGII）的2020年中國機器視覺行業調研報告，中國正在成為世界機器視覺發展最活躍的地區之一，機器視覺技術已經在消費電子、汽車制造、光伏半導體等多個行業應用。2019年中國機器視覺市場規模65.5億元（該數據未包含計算機視覺市場規模），同比增長21.77%。2014年至2019年復合增長率為28.36%，預計到2023年中國機器視覺市場規模將達到155.6億元。

2019年中國機器視覺產業投融資案例22起，涉及投資融資資金13.56億元。2017年至2019年，中國機器視覺的融資案例數量和融資金額逐年提升，熱度有望延續。目前進入機器視覺領域的企業很多，從應用功能劃分，主要分檢測、測量、定位、識別讀碼等幾種，工藝算法是主要壁壘，行業案例是敲門磚。當下的中國機器視覺行業還處于早期的卡位階段。

GGII預測，作為人工智能技術與工業制造的直接結合點，機器視覺有望持續快速發展，擁有高尖端技術或創新型機器視覺產品，并能快速落地的企業，仍將能受到資本市場青睞，并在資本的助力下，獲得高速成長的更多要素。