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   數(shù)據(jù)采集是企業(yè)實施MES的基礎(chǔ)，也是實施過程碰到問題較多的一個環(huán)節(jié)，近日在某項目的溝通中，問到企業(yè)需要采集哪些數(shù)據(jù)時，得到其主管的回復是：凡是能采集的數(shù)據(jù)都需要。當我給出在不僅僅是需要軟、硬件投入，還需要大量的人員和管理投入時，其陷入了沉思。

    分析來看，我們無外乎要重點考慮設(shè)備、工藝、人員和質(zhì)量等方面的數(shù)據(jù)，在考慮這些數(shù)據(jù)被采集的同時，重點要考慮的是數(shù)據(jù)背后的生產(chǎn)管控目的，在通過生產(chǎn)管控目的，再來反推我們要采集哪些數(shù)據(jù)，上面的問題就變得有條理性了。例如：

   設(shè)備數(shù)據(jù)重點采集的是：設(shè)備名稱及狀態(tài)、工裝及模具數(shù)據(jù)、DNC類數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)。其中工裝及模具數(shù)據(jù)是非常關(guān)鍵的，往往可以通過與工單進行捆綁，達到生產(chǎn)防錯的目的。

   工藝數(shù)據(jù)重點考慮的是：生產(chǎn)任務(wù)單、加工產(chǎn)品、使用物料、工位、開始時間、結(jié)束時間等。其中通過實際使用物料和工單物料的比對，實現(xiàn)物料防錯的目的（某發(fā)動機廠通過實施這個具體的功能，解決了長期困擾他們的多裝、少裝、錯裝的問題。）通過開始時間和結(jié)束時間的統(tǒng)計分析，為企業(yè)標準工時的制定提供了科學的依據(jù)。

   人員數(shù)據(jù)重點采集的是：生產(chǎn)人員、換班信息等。通過人員信息的集成，可以實現(xiàn)對人員工作績效的科學統(tǒng)計（不僅僅是考核完工量了，還可以通過與質(zhì)量信息的交叉分析考核員工技能等信息。

   質(zhì)量數(shù)據(jù)重點采集的是：首檢信息、合格品數(shù)量、次品數(shù)量、返修數(shù)量、問題分類等。尤其是問題分類的統(tǒng)計分析，為企業(yè)的質(zhì)量改進提供了方向。

   在明確了要采集的數(shù)據(jù)及管控的目的后，接下來要考慮的是數(shù)據(jù)的采集方式和采集頻度，目前常見的采集方式有RFID、條碼、傳感器、人機交互等模式。

   各種方式具有各自的優(yōu)缺點（相關(guān)的論述文章比較多），這里就不展開論述了。企業(yè)在考慮采取那種方式時在考慮性能實現(xiàn)的同時還必須考慮的是與之所產(chǎn)生的成本，在其中取得平衡。

   當然隨著管控的精細化程度越來越細，所需要采集的數(shù)據(jù)也將越來越多，通過這樣的分析，可以實現(xiàn)逐步細化，逐步投入，而不是一口吃個胖子，消化不良。

    總之，數(shù)據(jù)采集企業(yè)需要考慮什么？其核心的還是生產(chǎn)管控目的和要求！