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國際計算機視覺與模式識別學術會議（CVPR）在美國圣迭戈順利閉幕

http://www.gjzbw99.com 2005-07-07 09:04 《中華工控網》原創

一年一度的CVPR（ International Conference on Computer VisionPattern Recognition）會議被公認為計算機視覺和模式識別領域的權威論壇，總是吸引著本領域同仁的熱情參與。今年的CVPR會議從6月20號到25號在美國加州的海濱城市圣迭戈舉行，除了主會議的22個Session外還包括6個輔導講座、12個Workshop和各種演示和展覽。本次會議共收到1160篇投稿，34.5%的論文被錄用，1000多人參加會議，在火熱的夏天掀起了學術熱潮。本次會議的文章數量和規模都創造了歷史新高，見證了蓬勃發展的計算機視覺和模式識別事業。不僅世界各大著名高校和科研結構派出了代表團參加，很多的全球IT巨人也紛至沓來，如GE、IBM、微軟、西門子、三星、摩托羅拉、日立等，從一個側面反映了CVPR技術的產業化進程也正是如火如荼。本次會議我所共有5篇文章被錄用，也創造了我所歷年來的最好成績。我所的普林特副研究員和孫哲南博士生代表大家宣讀了論文。

本次會議的熱點問題集中在運動分析和跟蹤、人臉與手勢、目標識別等領域。從會議內容看，現在CVPR的研究越來越實用化、和人們群眾的日常生活越走越近。如美國宇航局登陸火星的機器人使用了計算機視覺技術用于定位、避障和導航、歐姆龍公司展示了實時的手機人臉識別系統、DELPHI公司利用眼睛注視點來自動識別駕駛員的疲勞程度、UCSD的視覺系統能夠識別車牌、車型和生產廠商、Mobileye公司將視頻監控系統完全集成在一塊低成本的芯片上，在汽車的行進過程中能夠檢測和跟蹤前方的行人和車輛，降低交通事故風險。

計算機視覺和模式識別作為機器智能的核心，一旦和交叉領域有機結合就能展示出亮點和特色。本次會議就有很多成功案例供我們借鑒，下面結合我所實際情況提出幾個有前途的方向僅供參考：

1）控制、機器人技術和視覺技術的結合。這兩個方向我所都很強，但分屬不同部門，能不能一起聯合起來面向國家需求做些大事？如在神舟系列航天計劃中的應用。

2）芯片技術和視覺技術的結合。本次會議專門有一個Workshop是討論嵌入式視覺系統，這應該是一個發展趨勢，因為帶高分辨率攝像頭的手機、掌上電腦等移動終端越來越普及，實際證明計算機視覺算法完全可以在片上系統演繹精彩。如小巧便攜的嵌入式生物識別系統、文字識別系統、視頻分析和檢索都具有廣闊的市場。而且我所在這些技術方面都有較多積累，完全可以聯合起來做些有意義的事情。

3）智能交通技術和視覺技術的結合。汽車行業的蓬勃發展也給視覺技術帶來了無限商機，如智能監控、行人檢測、車輛定位、車距測量、智能避障、人車接口等等都是一些值得去研究的課題。

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