疫情當下，全民對健康醫療大數據的重視也空前高漲。臺達數據中心基礎設施管理系統（Data Center Infrastructure Management，以下簡稱DCIM）近日成功應用于東南某省健康大數據中心，將該數據中心分散的系統進行統一管理，解決了數據中心信息孤島的問題，降低了設備平均修復時間，大大提升了運維效率和設備的可利用率、可靠性和安全性。不僅降低運維人力成本，更是提升運維效率超過30%。針對能源管理模塊中不同能源的消耗和損耗進行更細致化的管理，協助實現數據中心低碳節能，使數據中心能源及容量利用率提升高達20%；為數據中心提供了創新智能運維解決方案，實現了數據中心的效率與價值優化。
臺達-中達電通信息通信事業部總監蔡潔表示，超大型數據中心都是由很多規模龐大的集群系統組成，為了提升效率、減少故障，智能的基礎設施管理系統顯得尤為重要。作為國家統一布局的五大國家健康醫療大數據區域中心之一，這樣一座承載著2億人口健康數據的超大型數據中心，如何降低能耗，實現高效可靠的運維管理顯得至關重要。臺達DCIM系統作為一個統一的管理平臺，則能協助運維人員通過一致的端口獲得一致的信息，清晰的了解整個數據中心設施和設備的使用情況，減少多次反復的判斷和處理，包括空間、負載負荷等方面。只需一次確認，就可以做到全面簡單有效的管理，切實保障數據中心的安全可靠、低碳運行、以及智慧全生命周期管理。
臺達DCIM系統包含了三大功能模塊：資產管理、能耗管理和容量管理。
資產管理
在設計DCIM之初，臺達深入一線，了解各個數據中心運維人員的需求，根據這些需求并結合了資產管理功能的應用，率先推出了只需要一部手機、一個APP和二維碼或條形碼就可以實現設備資產管理的資產巡檢功能，可用來追蹤、監控機房中大量的資產與設備。
之后，又結合了許多對能耗方面較多關注的用戶的需求，在資產管理功能的基礎上增加了能耗管理的功能。接著便是后來進一步延伸出的容量管理功能。
能耗管理
DCIM的能源管理功能中，對不同能源的消耗和損耗都做了更為細致的管理。包括能源分類、能源組合分析、能源歸屬等等。對于每個部分所用的能源量，也都做了十分細致的評估，甚至包括了電費分析，可以精細到每一個房間、每一個機柜、每一個插座，以便更貼合用戶的需求。通過對比分析、統計，以及系統的智能判斷與報表的分析結果，指導管理人員如何對數據中心的能耗進行優化改進。
容量管理
分析設備的可用性，依照空間、重量、電源、網絡與空調的考慮因素后，建議服務器設備的最佳安裝位置，更準確地評估資源消耗，并做出對應于實際應用規模容量之最適性規劃與決策，避免資源的浪費或多余的設備擴充。
隨著大數據分析和應用的普及，DCIM在原有功能基礎上，結合運維需求，增加了數據分析、數據建模和數據預測等功能，擴展出了運維管理功能模塊。隨后又增加了流程管理、組織架構管理、供應商管理等新功能，不斷豐富著DCIM管理系統解決方案，實現了從管理到運營的結合，真正做到了數據中心全生命周期的應用管理。
該健康醫療大數據中心項目是國家衛健委啟動的首批健康醫療大數據中心及產業園試點工程，總建筑面積約12萬平方米，規劃總機柜數約10,000個。據悉，數據中心將提供千萬級人群隊列的精準醫療數據服務，為臨床科研、基因測序、新藥研發、健康管理等新興產業發展，提供海量存儲及大數據分析能力。
